FreshAirIQ: Lüften mit Köpfchen in Home Assistant

Eigentlich wollte ich nur kurz schauen

Eigentlich war es nur ein Link, den ich mir an einem Samstagmorgen kurz ansehen wollte. Ein paar Stunden später überwachte meine Wohnung sich selbst – sechs Räume, ein neues Dashboard, ein reaktivierter Sensor und eine Einkaufsliste für Fensterkontakte.

Der Link führte zu FreshAirIQ, einer Integration für Home Assistant von rupascha. Sie beantwortet eine Frage, die sich jeder im Herbst und Winter stellt: Lohnt sich Lüften gerade überhaupt?

Die meisten Smart-Home-Setups zeigen dafür nur die relative Luftfeuchte – und die führt oft in die Irre. Draußen 89 % klingt nach nasser Luft. Bei 2 °C steckt darin aber nur rund 5 g Wasser pro Kubikmeter, drinnen bei 22 °C sind es schnell 11 g. Lüften trocknet die Wohnung also trotzdem.

FreshAirIQ rechnet genau das: mit der absoluten Feuchte (der tatsächlichen Wassermenge in der Luft), dem Raumvolumen, Wetter, Temperaturverlauf und gelerntem Verhalten des Gebäudes. Heraus kommt eine klare Empfehlung pro Raum – Warten → Lüften → Weiterlüften → Schließen. Dazu eine Begründung im Klartext, eine Schätzung, wie viele Milliliter Wasser ein Lüften rausholt, was es an Wärme kostet, und ein Schimmelrisiko an der kältesten Wand.

An dieser Stelle ein großes Dankeschön an rupascha. FreshAirIQ ist durchdacht, physikalisch sauber und erklärt seine Entscheidungen, statt nur Ampeln zu zeigen. Dass die Einrichtung zweisprachig ist, Diagnosedaten nur nach ausdrücklicher Zustimmung gesendet werden und das Projekt in hohem Tempo weiterentwickelt wird, zeigt, wie viel Sorgfalt darin steckt. Danke für diese Arbeit – und dafür, dass du sie der Community frei zur Verfügung stellst.

Was du brauchst

• Home Assistant ab Version 2026.8 – bei mir läuft 2026.11 auf einem Raspberry Pi.
• HACS bzw. den Marketplace (seit HA 2026.11 ist HACS fest eingebaut).
• Pro Raum einen Sensor für Temperatur und Luftfeuchte. CO₂ ist ein Bonus, dann empfiehlt FreshAirIQ auch Lüften wegen verbrauchter Luft.
• Außenwerte: idealerweise eine eigene Wetterstation, sonst reicht die Wetter-Integration von HA.
• Die Maße deiner Räume – Länge, Breite, Deckenhöhe. Grobe Werte genügen.
• Optional, aber sehr sinnvoll: Fenster- und Türkontakte.

Bei mir kam ein bunter Sensor-Mix zusammen – und genau das ist eine Stärke von FreshAirIQ: Es ist egal, welcher Hersteller dahintersteckt.

Raum	Sensor	Funk
Badezimmer	Aqara FP300 Präsenzmelder	Matter über Thread
Wohnzimmer	RuuviTag Ruuvi Air (inkl. CO₂)	Bluetooth
Küche	IKEA TIMMERFLOTTE	Matter über Thread
Büro	Ecowitt WH45 (inkl. CO₂)	Ecowitt GW3000A
Schlafzimmer 1	IKEA ALPSTUGA (inkl. CO₂)	Matter über Thread
Flur + Schlafzimmer 2	IKEA TIMMERFLOTTE + Ecowitt-Temperaturfühler	Matter über Thread
Außen	Ecowitt GW3000A Wetterstation	WLAN

Installation in fünf Minuten

FreshAirIQ ist noch eine Public Beta. Mach deshalb vorher ein Backup – bei mir reichte das automatische Vollbackup der Nacht.

1. Repository hinzufügen: In HACS bzw. im Marketplace oben rechts auf die drei Punkte → Benutzerdefinierte Repositories. Als URL https://github.com/rupascha/freshairiq eintragen, Kategorie Integration.
2. Herunterladen: FreshAirIQ in der Liste suchen und installieren. Zum Zeitpunkt dieses Artikels war es Version v0.26.6.0.
3. Home Assistant neu starten: Einstellungen → System → Neu starten. Bei mir dauerte das knapp drei Minuten.
4. Integration hinzufügen: Einstellungen → Geräte & Dienste → Integration hinzufügen → FreshAirIQ.
5. Außenwerte wählen: Im ersten Dialog fragt FreshAirIQ nach der Wetter-Entität und optional nach eigenen Außensensoren. Ich habe beides eingetragen: weather.forecast_home für die Vorhersage, dazu Außentemperatur und Außenfeuchte der Ecowitt-Station. Temperatur und Feuchte gehören immer als Paar zusammen.

Danach legt FreshAirIQ rund 30 Entitäten für die ganze Wohnung an – Feuchtebilanz, Nachtprognose, Betriebsmodus und mehr. Die eigentliche Arbeit kommt mit den Räumen.

Räume einrichten

Jeder Raum wird bei FreshAirIQ einzeln angelegt: Geräte & Dienste → FreshAirIQ → Raum hinzufügen → Home-Assistant-Bereich importieren. FreshAirIQ schlägt dann die passenden Sensoren des Bereichs selbst vor.

Pro Raum trägst du ein:

• Name und „In Berechnungen einbeziehen“
• Feuchtequellen – Dusche, Bad, Kochen, Waschmaschine, Trockner, Wäschetrocknen und einige mehr
• Sensoren für Temperatur, Feuchte und optional CO₂
• Geometrie – Länge, Breite, Höhe oder direkt das Volumen. Ohne Volumen kann FreshAirIQ nicht rechnen, wie viel Wasser in der Luft steckt.

Ein Tipp vorweg: Ein Raum lässt sich nachträglich nicht mehr bearbeiten. Wer sich bei den Maßen vertut, löscht ihn und legt ihn neu an. Also lieber einmal kurz nachmessen.

So sieht es bei mir aus – eine Altbauwohnung mit 3,20 m Deckenhöhe:

Raum	Maße	Volumen	Feuchtequelle
Wohnzimmer	8 × 6 × 3,20 m	154 m³	– (viele Pflanzen)
Flur + Schlafzimmer 2	9 × 2,10 × 3,20 m + 2,20 × 2 × 1,20 m	66 m³	–
Büro	4 × 4 × 3,20 m	51 m³	–
Schlafzimmer 1	4 × 4 × 3,20 m	51 m³	–
Küche	6 × 2,20 × 3,20 m	42 m³	Kochen
Badezimmer	2,30 × 2,30 × 2,10 m	11 m³	Dusche

Zusammen sind das rund 375 m³.

Offene Räume zusammenfassen

Schlafzimmer 2 liegt über eine kleine Treppe direkt am Flur und ist praktisch offen. Luft und Feuchte gleichen sich zwischen beiden ständig aus – physikalisch ist es ein einziger Luftraum. Deshalb habe ich beides als einen Raum angelegt, mit dem Gesamtvolumen.

Die Feuchte kommt vom Klimasensor im Flur, ein reaktivierter TIMMERFLOTTE, der vorher in der Schublade lag. Für die Temperatur mittelt FreshAirIQ zwei Fühler: den im Flur und den im Schlafzimmer. Das geht direkt im Dialog – einfach mehrere Sensoren auswählen und „Mittelwert“ lassen.

Eine Kleinigkeit fehlt noch: Einen Geschirrspüler oder Pflanzen kann man nicht als Feuchtequelle auswählen. FreshAirIQ lernt deren Feuchte aber über die Zeit mit.

Ein eigenes Dashboard: „Frischluft“

FreshAirIQ bringt eine eigene Dashboard-Karte mit, sogar in zwei Ansichten – „Classic“ und die verspieltere „IQ“-Ansicht mit dem Maskottchen Freshy. Wer schnell starten will, nimmt einfach diese Karte.

Ich wollte, dass sich das Thema in meine bestehenden Themen-Boards einreiht – gleicher dunkler Glas-Look, Raumfotos im Hintergrund, Navigation zwischen den Boards. Also ist ein eigenes Board entstanden.

Die Technik dahinter

• Eine einzelne HTML-Datei im Ordner /config/www/ – reines HTML, CSS, JavaScript und SVG, keine zusätzlichen HACS-Karten.
• Eingebunden als iframe-Dashboard: neues Dashboard anlegen, Ansicht auf /local/dl7ag_frischluft.html?v=1 zeigen lassen. Bei jeder Änderung zähle ich v hoch, damit der Browser nicht die alte Version aus dem Cache zeigt.
• Die Seite liest die Werte direkt aus dem laufenden Home-Assistant-Frontend und aktualisiert sich alle zwei Sekunden, den 24-Stunden-Verlauf alle fünf Minuten.
• Die Räume erscheinen von selbst. Jeder FreshAirIQ-Raum hat einen Sensor, in dem die komplette Raumbewertung steckt – inklusive der Begründung. Das Board sucht diese Sensoren und baut für jeden eine Karte. Ein neuer Raum in FreshAirIQ heißt: eine neue Karte, ohne Programmieren.

Was drauf ist

• Oben ein animiertes Fenster. Bei einer Lüften-Empfehlung schwingt der Flügel in 3D auf, Wind strömt herein und die Feuchtetropfen fliegen hinaus. Bei „Fenster schließen“ pulsiert der Rahmen orange. Liegt die Außentemperatur unter 3 °C, rieselt Schnee vor der Häusersilhouette.
• Eine Karte pro Raum mit meinem Raumfoto im Hintergrund: Empfehlung als leuchtende Pille, die Begründung von FreshAirIQ im Klartext und zwei Messbecher, deren Wasserstand mit sanfter Welle zeigt, wie viel Wasser drinnen und draußen in der Luft ist. Ein laufender Pfeil dazwischen nennt die Differenz.
• Darunter Kacheln: wie viel Wasser rausholbar ist, was die nächsten fünf Minuten Lüften bringen und an Wärme kosten, die geschätzte Wandfeuchte mit Schimmel-Farbbalken und der Lernstand.
• „Wohnung · heute“: Knöpfe für den Betriebsmodus – Komfort, Entfeuchten, Sommerkühlung – und die Tageswerte wie Feuchtebilanz und Nachtprognose.
• 24-Stunden-Verlauf aller Räume gegen außen, umschaltbar zwischen Wasser in der Luft, relativer Feuchte und Temperatur. Die Nacht ist dunkel hinterlegt, mit der Maus liest man jeden Zeitpunkt ab.

Jede Kachel ist antippbar und öffnet den gewohnten Detaildialog von Home Assistant.

Wer so etwas nachbauen möchte: Das Prinzip ist einfach – eine HTML-Datei, ein iframe-Dashboard, und die Raumkarten entstehen aus den FreshAirIQ-Sensoren von selbst.

Erste Eindrücke und wie es weitergeht

Der erste Morgen war lehrreich. Draußen 2 °C bei 89 % Luftfeuchte – gefühlt kein Lüftwetter. FreshAirIQ sah das anders: Im Bad waren 11,2 g Wasser pro Kubikmeter in der Luft, draußen nur 5,0 g. Lüften hätte also klar getrocknet, lohnte sich mit rund 70 ml aber noch nicht. Genau diese Abwägung macht das Tool so wertvoll.

Auch das Schimmelrisiko hat mir die Augen geöffnet. Im Bad, in der Küche und in Manuelas Schlafzimmer schätzt FreshAirIQ an der kältesten Wand 71 bis 78 % Feuchte – „erhöht“. Im Flur sind es nur 55 %. Das sind Werte, die man ohne diese Rechnung nie sähe.

In den ersten Tagen steht der Lernstand auf „Grundschätzung“. Mit jeder Lüftung lernt FreshAirIQ, wie schnell die Wohnung trocknet und wieder warm wird – die Prognosen werden dadurch genauer.

Der nächste Schritt: Fensterkontakte

Ohne Kontakte weiß FreshAirIQ nicht, ob ein Fenster offen ist. Dann empfiehlt es zwar, wann man lüften sollte – kann aber nicht sagen, wann man wieder schließen soll, und keine Querlüftung (zwei gegenüberliegende Fenster gleichzeitig offen) erkennen.

Deshalb kommen als Nächstes Fensterkontakte. Meine Wahl fällt auf den IKEA MYGGBETT für 7,99 € – Matter über Thread wie die übrigen IKEA-Sensoren, lässt sich also direkt in Home Assistant koppeln. Wer lieber bei Amazon kauft: Der Aqara Door and Window Sensor P2 funkt ebenfalls über Thread. Optional kann man auch Innentüren als Durchgangstüren markieren, dann versteht FreshAirIQ, welche Räume gerade miteinander verbunden sind.

Fazit

FreshAirIQ macht aus vielen Messwerten, die vorher nur auf Dashboards herumstanden, eine Entscheidung, die man im Alltag wirklich braucht. Die Installation ist in wenigen Minuten erledigt, die meiste Arbeit steckt im Ausmessen der Räume – und das lohnt sich.

Noch einmal herzlichen Dank an rupascha für diese großartige Integration. Wenn du sie ausprobierst: Gib dem Projekt einen Stern auf GitHub und nutze die eingebaute Feedback-Funktion. Gerade eine Beta lebt von Rückmeldungen aus möglichst unterschiedlichen Wohnungen.

Ich freue mich über Erfahrungsberichte, Fragen oder einfach den Austausch mit anderen Home-Assistant-Nutzern. Sobald die Fensterkontakte hängen, gibt es ein Update.

Quellen und Links

• FreshAirIQ auf GitHub (rupascha/freshairiq) – Quellcode, Releases, Dokumentation
• FreshAirIQ – deutsche Anleitung (README_DE)
• Home Assistant
• HACS – Home Assistant Community Store
• techtest.org: IKEA MYGGBETT + Home Assistant im Test
• techtest.org: IKEA TIMMERFLOTTE im Test
• Aqara Door and Window Sensor P2

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